AIで書いたブログ記事はGoogleで評価が下がる?SEOの考え方と注意点
ブログやオウンドメディアの記事作成に、生成AIを使う人が増えています。 気になるのは「AIで書いた記事は、Google検索で評価が下がるのか?」という点ではないでしょうか。 この記事では、Googleが示している基本的な考え方と、評価されにくいAI記事の特徴、読者に役立つ記事にするための書き方をまとめます。
結論:問題になるのは「AIで書いたかどうか」より、読者にとって役に立つかどうかです。
Googleの基本的な考え方
Googleは、コンテンツがどのように作られたか(人かAIか)よりも、品質や有用性を重視するという考え方を公式に示しています。 つまり、AIを使ったこと自体が直ちに不利になるわけではありません。
一方で、検索順位を操作することを主な目的として、価値の低いページを大量に作ることは、作り方にかかわらずスパムとして扱われるおそれがあるとされています。 AIを使えば記事を大量に作れるからこそ、この点には注意が必要です。最新の方針は、Google検索セントラルの公式ドキュメントで確認してください。
評価されにくいAI記事の特徴
| 特徴 | なぜ評価されにくいか |
|---|---|
| どこかで読んだ一般論ばかり | ほかの記事と同じ内容で、そのページを読む理由がない |
| 体験や一次情報がない | 実際に使った・行った・試したという情報がなく、信頼性が伝わらない |
| 事実の誤りがある | AIはもっともらしい誤情報を書くことがあり、読者の信頼を失う |
| 見出しの割に中身が薄い | 見出しは立派でも、各段落が同じことの言い換えになっている |
| 書き手が見えない | 誰が、どんな立場で書いているかがわからない |
こうした記事は、AI判定ツールでもAIらしいと判定されやすい傾向があります(ChatGPTが書いた文章の特徴10選)。
読者に役立つ記事にするための書き方
1. 一次情報を入れる
自分で試した結果、撮った写真、測った数字、実際にかかった費用や時間など、あなたしか持っていない情報を入れましょう。AIには書けない、記事の価値の中心になります。
2. 失敗や意外だったことを書く
「思ったより時間がかかった」「この手順でつまずいた」といった情報は、読者が本当に知りたいことであり、一般論との差になります。
3. 事実は必ず確認する
数字、日付、制度、価格などは、公式サイトや一次資料で確認してから載せます。AIが出した情報をそのまま使わないようにしましょう。
4. 書き手の立場を示す
プロフィールや「この記事を書いた人」の欄で、どんな経験を持つ人が書いているかを示すと、読者の安心につながります。
5. AIは「下準備」に使う
構成案の検討、見出しの候補出し、書いた文章の誤字チェックなど、AIを補助として使い、本文の核となる部分は自分で書くのがおすすめです。
公開前のチェックリスト
- この記事でしか読めない情報(体験・データ・写真)が入っているか
- 数字や事実を一次情報で確認したか
- 同じ内容の言い換えで文字数を増やしていないか
- 読者の疑問に、記事の前半で答えているか
- 誰が書いたかがわかるか
最後にAI文章チェッカーで判定し、AIらしいと出た段落があれば、そこに具体的な体験やデータを足せないか検討してみてください。 書き換えのヒントはAIっぽい文章の書き換え例文10にまとめています。
まとめ
AIで書いた記事が不利になるかどうかは、AIを使ったかどうかではなく、読者の役に立つかどうかで決まります。 AIを上手に下準備に使いながら、自分にしか書けない一次情報と確かな事実で記事を仕上げることが、長く読まれるブログへの近道です。
よくある質問
AIで書いたことを記事に明記する必要はありますか?
法律で一律に義務づけられているわけではありませんが、読者の信頼のために、AIをどのように使ったかを説明するのは良い習慣です。特に、専門的な情報や体験談を扱う記事では、誰がどう確認したかを示すと信頼につながります。
AI判定ツールで低いスコアになれば、検索順位は上がりますか?
いいえ。検索エンジンが重視しているのは読者にとっての有用性であり、AI判定のスコアではありません。スコアを下げることを目的にするのではなく、独自の情報や体験を加えることを目的にしましょう。
AIで記事を大量に作るのは問題ですか?
読者の役に立たない記事を、検索順位を上げる目的で大量に作ることは、Googleのスパムに関するポリシーで問題とされる行為にあたるおそれがあります。記事の数より、一つひとつの質を重視しましょう。